Dify 001｜用Dify.ai打造智慧代理，邁向生成式AI應用的2025

協調、代理與RAG：生成式AI應用的核心技術

你好！我是王啟樺 👋

在2025年的Week 01，我打算系統高強度學習Dify.ai，並利用智慧代理資料協作電子報的空間來document我所學。

首先我們看Dify的首頁：

可以看到，Dify把自己定位成

• 應用生成式AI的創新引擎 (The Innovation Engine for GenAl Applications)

足以看到這是一個讓人們發揮創造力，利用GenAI創造應用的工具！

而副標題寫著：

• Dify是開源大語言模型應用開發平台 (Dify is an open-source LLM app development platform.)

• 協調 LLM 應用程式，從代理到複雜的 AI 工作流程，並搭配 RAG 引擎。(Orchestrate LLM apps from agents to complex AI workflows, with an RAG engine.)

• 比LangChain更適合實際生產環境使用。(More production-ready than LangChain.)

其中這裡面的名詞解釋有：

1. Orchestrate（協調）
   指的是整合和管理多個流程或系統，使它們能夠順利運作並達成特定目標。在技術環境中，這通常意味著將多個模組或服務整合起來，讓它們以一致的方式合作。例如，在 AI 開發中，協調 LLM（大型語言模型）、資料處理流程和外部應用程式以完成特定任務。

2. LLM apps（大型語言模型應用程式）
   指利用大型語言模型（例如 OpenAI 的 GPT 或 Google 的 Bard）開發的應用程式，這些模型能進行自然語言處理任務，例如生成文本、回答問題或進行對話。LLM 應用程式可以被設計用於多種場景，例如客服、內容創作或資料分析。

3. Agents（代理）
   在 AI 領域，代理是一個自主運作的程式或模組，它能接受指令、執行任務並與其他系統互動。AI 代理通常具備決策能力，能基於輸入資訊和內建邏輯作出反應。在 LLM 應用中，代理可能被設計為一個執行特定功能的小單位，比如查詢資料庫、處理 API 請求或調用外部服務。

4. AI workflow（AI 工作流程）
   指一系列步驟或流程，通過 AI 技術來完成特定任務。這包括資料收集、處理、模型應用、結果生成，以及後續的反饋循環。AI 工作流程可以簡單如單一模型的運作，也可以複雜如多個模型與外部系統協同工作的全自動化流程。

5. RAG engine（檢索-增強生成引擎）
   RAG 是 "Retrieval-Augmented Generation" 的縮寫，是一種結合檢索系統與生成式 AI 的技術。RAG 引擎會先從資料庫或知識庫中檢索相關資訊，然後將這些資訊提供給生成式模型（如 LLM），讓模型在生成內容時能參考最新或精確的資料。這種技術特別適用於需要即時或高準確度回答的應用，例如智能問答系統或文件分析工具。

掌握這幾個名詞，你就能在2025開始看得懂AI工程師在聊什麼，並且利用Dify這類方面的開發工具，製作AI代理人，幫助你自動化日常需要常做的事情！

是不是很讓人exciting? 2025真是一個好時代。

啊，15分鐘到了，我們下一期繼續聊。